报告时间：2024年6月5日（星期三）8:30-10:00

报告地点：学术会议中心二楼小报告厅

报 告 人：陆新征 教授

工作单位：清华大学

举办单位：土木与水利工程学院

报告简介：

建筑结构的智能设计和智能审查是智能建造的重要内容。结构设计和审查需求量大，但现有设计方法效率较低、且依赖具体设计人员经验，难以满足智能设计和审查需求。深度神经网络通过对设计数据、经验知识和规范条文等内容的学习，进而具备优异的高维数据特征提取、方案生成、以及语言解译能力，代表性技术为生成对抗网络、图神经网络、扩散模型以及大语言模型等。

因此，本研究提出了建筑结构的生成式智能设计、智能优化和规范智能审查方法。通过学习大量工程设计图纸，并综合考虑建筑布置、设计条件、力学原理和经验规则的约束，智能设计算法掌握了建筑结构的方案生成能力；通过深度学习赋能计算模型和评价函数，智能优化算法拥有了方案快速优化和持续进步能力；融合智能生成与优化的设计算法能够高效提升生成方案的合规性和经济性、有效突破训练数据数量少、质量低的瓶颈。通过对土木工程领域语料的智能学习，智能审查算法掌握规范复杂条文的自动解译和审查能力。案例研究表明，智能设计的结构方案水平较为接近人类专家水平，基本满足建筑结构方案设计阶段的需求，设计效率显著提升；研发的智能设计平台已被上百家设计和科研单位用于上千次工程设计中。

报告人简介：

陆新征，清华大学土木工程系教授，防灾减灾工程研究所所长，兼任《工程力学》期刊主编，Journal of Structural Engineering-ASCE，Journal of Computing in Civil Engineering-ASCE Associate Editor，Earthquake Engineering & Structural Dynamics，Journal of Earthquake Engineering编委等。主要从事土木工程防灾减灾、智能设计方面的研究工作。发表论文200余篇，出版中英文专著8部，累计被引用2万余次，连续入选Elsevier“中国高被引学者”（2014-2023）。成果被国标、行标、美国混凝土学会规程、美国NSF重大项目平台及重要结构计算软件采纳，并应用于北京“中国尊”超高层建筑等多个标志性工程，参与汶川、玉树、芦山、鲁甸等地震的抗震救灾工作。获国家自然科学二等奖(2/4)、北京市科技进步一等奖（1/15）、教育部自然科学一等奖（1/5）、国家自然科学基金优秀青年基金（2012）、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授（2018）、腾讯科学探索奖、日内瓦国际发明展“金+奖”、JM Ko Award等奖励。